Tugas Kuliah, Proyek Bersama, dan Mandiri

Halaman ini menjelaskan tentang hasil karya secara lebih spesifik. Isi konten dapat mirip dengan halaman Pengalaman.

Mata Kuliah Analisis Kebutuhan dan Riset Informatika | September 2024 - Februari 2025

Mengambil dataset berupa rekaman video dari aplikasi SITS CCTV Surabaya. Aplikasi SITS Surabaya menyediakan pemantauan CCTV lalu lintas di jalanan Surabaya secara real-time dalam bentuk live video.
Video yang telah diambil dari aplikasi diproses, dengan melakukan export menjadi gambar. Gambar yang dihasilkan merupakan export frame dari video setiap 10 detik. Dari video berduari 6 menit, didapatkan 120 gambar dataset.
120 gambar dataset lalu lintas tersebut dilakukan anotasi satu per satu secara manual. Dilakukan juga pelabelan data pada setiap objek seperti mobil, motor, dan bus. Augmentasi data juga diterapkan pada objek berupa mirroring secara horizontal.
Menyusun program deteksi pada Jupyter Notebook, lalu dataset yang sudah diproses di import ke Notebook.
Melakukan percobaan pertama, melanjutkan pemodelan dengan 50 epoch. Hasilnya, program mampu mendeteksi kendaraan. Uji coba menggunakan video asli dan diperoleh rata-rata confidence rate diatas 70%.
Rencananya program ini akan dikembangkan menjadi bagian dari proyek Intelligent Traffic Control System (ITCS) yang akan diajukan menjadi topik skripsi saya.

Mata Kuliah Case Based Reasoning | Oktober 2024 - Desember 2024

Membuat program prediksi cuaca menggunakan algoritma regresi linear. Secara spesifik, yang diprediksi adalah Global Radiation berdasarkan nilai Sunshine dan Temperature.
Dataset yang digunakan dalam menyusun model ini adalah dataset London Weather dari Tahun 1979 - 2020 yang diambil dari Kaggle. Dataset ini memiliki atribut timestamp, date, cloud_cover, sunshine, global_radiation, max_temp, mean_temp, min_temp, precipitation, pressure, dan snow_depth.
Atribut yang digunakan sebagai feature (x) adalah sunshine, max_temp, mean_temp, dan min_temp. Sedangkan target (y) nya adalah global_radiation. Pemisahan train dan test yaitu 80:20.
Hasil pemodelan regresi linear menunjukkan akurasi prediksi pada data testing mencapai 85%.
Tersedia Web App untuk mempermudah penggunaan model. Pengguna cukup memasukkan data Sunshine, Max Temp, Mean Temp, dan Min Temp pada web, lalu hasil prediksi Global Radiation akan muncuk.

Kontes Kapal Indonesia 2024 Divisi ERC | Agustus 2024 - Oktober 2024

Membuat prototipe kapal Platform Supply Vessel bertenaga listrik dan dilombakan pada Kontes Kapal Indonesia 2024.
Proses pengajuan Hak Cipta kategori Desain Industri sedang berlangsung.

International Journal of Data Science, Engineering, and Analytics | Mei 2024 - Desember 2024

Penelitian ini bertujuan untuk melestarikan budaya Wayang dengan mengevaluasi performa empat model deep learning (Vision Transformer, ResNet34, YOLOv5-cls, dan YOLOv8-cls) dalam mengenali jenis-jenis Wayang.
Model dilatih dan diuji menggunakan dataset berisi 232 gambar yang mewakili enam jenis Wayang, dengan evaluasi berdasarkan metrik seperti akurasi, recall, precision, dan F1 score.
Vision Transformer (ViT) mencapai akurasi tertinggi (91,3%) meskipun membutuhkan komputasi tinggi. YOLOv5-cls dan YOLOv8-cls menunjukkan keseimbangan yang baik antara akurasi dan efisiensi.
Studi ini menunjukkan bahwa model deep learning dapat membantu melestarikan budaya Wayang dengan meningkatkan pengenalan dan aksesibilitas untuk generasi muda.

Lihat Artikel

Tim Penulis | Februari 2024 - September 2024

Buku ini merupakan buku bahan ajar untuk mahasiswa program studi S1 Bisnis Digital dengan topik dasar-dasar ilmu statistika, analisis sebaran data, teknik pengolahan data menggunakan software atau pemrograman. Saya memastikan teks pada bagian tersebut disusun dengan tata bahasa yang mudah dipahami dan cocok untuk mahasiswa.
Telah tercatat Hak Cipta pada Direktorat Jenderal Kekayaan Intelektual dengan Nomor Pencatatan 000656998.